Prodotti finanziari tailor made

Creare ex novo prodotti finanziari su misura per ogni tipo d'investitore, poterlo fare in modo più semplice e flessibile nel tempo, ma soprattutto risparmiando prima e guadagnandoci dopo grazie alla tecnologia. È l'obiettivo a cui puntano oggi molte startup del mondo finanziario e che Qi4M applica da quattro anni sul mercato attraverso l'uso di una piattaforma tecnologica e di servizio, basata su algoritmi proprietari. La differenza con altri operatori più tradizionali? "Noi non distribuiamo prodotti d'investimento ideati da altri, peraltro spesso pensati fuori dall'Italia, quindi cercando di soddisfare esigenze differenti. Noi siamo una fabbrica digitale e possiamo creare direttamente, grazie al nostro robot index, prodotti finanziari personalizzati e trasparenti nel perseguimento degli obiettivi", afferma Vittorio Carlei, co-founder, ceo e head of r&d di Qi4M, che stima di chiudere il 2022 con circa 1,2 milioni di ricavi.

Grazie ai motori d'Intelligenza Artificiale (IA) e machine learning, quindi, si riducono alcune fasi intermedie del processo (per esempio quelle di asset allocation e asset management si fondono). Ma in particolare "si ottengono risultati migliori per i clienti nel momento in cui si evita ogni tipo di distorsione, dettato sia da errori inconsapevoli sia da strategie confliggenti. È così che, complessivamente, il grado di trasparenza che seguono i nostri algoritmi ci consente una migliore comunicazione e spiegazione delle decisioni prese agli investitori stessi", sottolinea Carlei. "Questo avviene sia rivolgendosi a un pubblico b-to-b sia, a maggior ragione, a uno b-to-c, segmento in cui stiamo entrando con maggior decisione". Non a caso, della nuova offerta della startup sviluppatasi nell'acceleratore dell'Università Bocconi di Milano, B4i-Bocconi for innovation, fa parte il primo certificato a gestione attiva, basato su robot index, quotato e dai costi accessibili. Intanto, comunque, l'evoluzione di Qi4M continua e il suo organico arriva ora a quota 15 persone, inclusa la squadra dedicata alla ricerca & sviluppo, tutti sotto i 30 anni.