Come prevedere una recensione a 5 stelle

Trovare termini come "ottimo" o "buono" nelle recensioni a 5 stelle di un prodotto può non sorprendere. Tuttavia, se una singola parte di un prodotto è ripetutamente associata a valutazioni negative, questo evidenzia un problema che deve essere risolto.

Wordify, uno strumento online sviluppato dal Data and Marketing Insights (DMI) Research Unit dell'Università Bocconi, rende facile identificare nei dati testuali parole che discriminano diverse categorie. Può essere applicato a qualsiasi situazione in cui si ha un insieme di testi a cui sono associate delle etichette e si vuole sapere quali termini descrivono meglio, o predicono, ogni etichetta. Per esempio, aiuta a scoprire le parole più frequentemente usate nelle recensioni con una particolare valutazione.

Questo strumento online può essere utilizzato da chiunque, non solo dai data scientist, seguendo pochi passaggi. Basta andare sulla home page di Wordify e caricare un foglio Excel con due colonne: una chiamata "text", l'altra chiamata "label", con ogni riga contenente un testo e l'etichetta associata. Poco dopo, si riceverà per e-mail i risultati dell'analisi di Wordify, che indicheranno i termini più rappresentativi per ogni etichetta.

L'unità di ricerca Data and Marketing Insights (DMI), guidata dal direttore scientifico Dirk Hovy, combina le moderne tecniche di marketing con nuovi metodi di machine learning, data science e analisi dei big data. Dall'analisi dei social media e una migliore comprensione dei dati demografici di una target audience, fino al processo decisionale assistito dalle macchine, i ricercatori associati lavorano su una vasta gamma di argomenti.