Porre un argine alla diffusione delle epidemie
È stato presentando alcuni lavori presso l'Organizzazione mondiale della sanità che Alessia Melegaro (Dipartimento di analisi delle politiche e management pubblico) si è resa conto della necessità di integrare processi demografici più realistici alla modellistica epidemiologica. "In passato la diffusione di malattie infettive è stata studiata attraverso modelli di simulazione che si basavano su assunzioni demografiche molto semplificate e invarianti nel tempo". Risultato: previsioni talvolta poco credibili e politiche di intervento non ideali.
Il suo progetto DECIDE, The impact of Demographic Changes on Infectious DisEases transmission and control in middle/low income countries (ospitato dal Centro Dondena) mira a integrare nei modelli misure demografiche e di interazione sociale più realistiche. "L'obiettivo è verificare come i cambiamenti demografici hanno influenzato e influenzeranno le dinamiche di trasmissione delle infezioni. Anche attraverso un'analisi dei comportamenti: il cambiamento demografico ha infatti ripercussioni sulle strutture sociali e sui contatti fra le persone, ingrediente principale per stabilire il rischio di un'epidemia".
Un blocco importante riguarda la raccolta di dati sull'interazione sociale in Kenya e Zimbabwe, due studi sul campo che hanno coinvolto circa 3.000 intervistati. "Abbiamo chiesto loro di compilare un diario dei contatti intrattenuti e della loro routine giornaliera. Questi dati ci permettono di migliorare notevolmente i nostri modelli di simulazione e le nostre proiezioni sull'impatto delle politiche sanitarie che consideriamo, prima fra tutte la vaccinazione. Solo tenendo conto della struttura della comunità è infatti possibile vedere la catena della trasmissione e capire su quali fasce di popolazione sia più efficace intervenire".
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