Opinioni

Il deep learning consente diverse applicazioni in medicina, come nel caso delle pazienti complite da tumore al seno. Perche' tali sistemi siano efficaci, tuttavia, devono essere sicuri, equi e centrati sui bisogni concreti

Grazie alla sempre maggiore quantita' di dati a disposizione e al miglioramento dei modelli computazionali, l'approccio PHM potra' sviluppare il proprio potenziale per esempio nello stratificare i gruppi di pazienti e identificare quelli ad alto rischio

Le nuove tecnologie basate sull'apprendimento automatico consentono vantaggi in attivita' che richiedono tempo, come l'analisi di grandi quantita' di log. Poiche' impiegano moltissimi dati, pero', e' assolutamente necessario garantirne la sicurezza e la privacy

Per evitare la deriva populista del processo decisionale algoritmico i cittadini devono poter mantenere la loro liberta' politica e possedere una adeguata istruzione tecnologica. Solo cosi' i decisori pubblici sentiranno la responsabilita' di adottare soluzioni condividendo e analizzando i dati per alimentare processi democratici

Gli strumenti basati su NLP, grazie alla loro capacita' di consentire alle persone di esprimere appieno il proprio potenziale, stanno trasformando tutti i settori come il servizio clienti e il giornalismo. Ma come tutte le nuove tecnologie, devono essere trattati con cautela, al fine di amplificarne i benefici e mitigarne i rischi

Soddisfazione personale, quantita' di lavoro retribuito della donna, alcuni fattori della personalita' e l'eta': sono i quattro principali fattori di rischio. E a individuarli e' stato un algoritmo