Opinioni

Per funzionare usa i dati generati dall'uomo (per questo e' riciclata) riuscendo ad apprendere da loro e a creare nuove conoscenze (aumentata) come avviene con la Scienza dei network. Cosi' supporta i processi decisionali. Ma per arrivare all'intelligenza umana serve arrivare probabilmente alla loro sintesi

Bot e AI generativa possono minare le democrazie manipolando gli elettori facendogli credere che un'idea e' popolare e condivisa. Proprio come nelle campagne di marketing su singoli prodotti

Il futuro e' nel prompt engineering ovvero nella capacita' di sapere porre le richieste giuste ad un algoritmo di AI il cui compito sara' di scrivere il codice in collaborazione con l'uomo, piu' o meno esperto

Sempre piu' aziende, soprattutto nel web, adottano algoritmi per fissare il pricing dei loro prodotti. Alcuni casi empirici hanno mostrato che questo va a vantaggio dei rivenditori (+ 38% per i benzinai tedeschi) e hanno aperto un dibattito legale e politico sul potenziale collusivo di questo approccio ma anche sul loro possibile impatto positivo. Ma il vero nodo restano i dati e il loro accesso per allenare correttamente gli algoritmi stessi

L'impiego di algoritmi per individuare modelli nei dati storici delle startup e utilizzarli per prevedere l'esito di una nuova startup rischia di frenare gli imprenditori a produrre piu' imprese simili a quelle precedenti, a scapito delle innovazioni rivoluzionarie

Grazie all'adozione di un sistema di super apprendimento, che combina piu' algoritmi, i ricercatori Bocconi hanno migliorato del 20% la misura del rischio di conflitto tra gruppi etnici in Africa e Medio Oriente. Un risultato particolarmente rilevante anche per le scelte degli investitori che sono sempre influenzate dal grado di conflittualita' interna a un paese