Numbers & Models

29 novembre 2023
on campus e online

Una giornata di formazione per sperimentare come matematica applicata e statistica possano essere utilizzate nei campi dei big data e dell'artificial intelligence, che sempre più influenzano le imprese, il mondo economico in generale ma anche la vita dei cittadini.

Gli incontri della mattina approfondiranno questi temi; nel pomeriggio
gli studenti avranno modo di mettere in gioco le proprie attitudini,
creatività e idee misurandosi in modo diretto in uno dei laboratori
proposti.



PROGRAMMA

ore 9.30

Agenda
Paolo Cancelli, Direttore Students Outreach and Support

ore 9.35
La scienza del “perché”: statistica e apprendimento automatico per studiare la causalità
Omiros Papaspiliopoulos, Docente di Data Science e Direttore del corso di laurea Economics Management and Computer Science

ore 10.50  Pausa

ore 11.15     
Il presente e il futuro dell'Intelligenza Artificiale
Carlo Baldassi, Docente di Machine Learning e Direttore del corso di laura Mathematical and Computing Sciences for Artificial Intelligence

ore 12.30  Pausa

ore 14.30 - 17.00  Laboratorio a scelta degli studenti

Laboratori per studenti che parteciperanno in presenza:


  • Analisi grafica di rete.
    Come smascherare network biologici, tecnologici, sociali
    Pieralberto
    Guarniero    , Docente di Data Science

  • Cos'è e come apprende una rete neurale artificiale


    Luca Saglietti, Docente di Computer Programming

Laboratori per studenti che parteciperanno online:


  • Analisi grafica di rete.
    Come smascherare network biologici, tecnologici, sociali
    Daniele
    Durante    , Docente di Data Science

  • Reinforcement learning: apprendimento dall'interazione
    Andrea Celli    , Docente di Computer Programming and Database Systems



ISCRIZIONI

Per partecipare è necessario iscriversi compilando uno dei seguenti form:

Le iscrizioni sono chiuse.

Per coloro che parteciperanno a distanza il link di accesso della
mattina verrà inviato in maniera automatica alla compilazione del form,
mentre il link del laboratorio scelto verrà inviato qualche giorno prima
dell'evento, insieme al remind di partecipazione.

In caso
di iscrizioni di più classi chiediamo ai docenti di riferimento di
contattarci per verificare la disponibilità dei posti.

Per
i contenuti e le modalità didattiche, le ore potranno essere
conteggiate nei Percorsi per le Competenze Trasversali per
l'Orientamento.


Per maggiori informazioni